Process Mining für Intralogistik
COSYS Process Mining lässt reale Prozesse in Wareneingang, Kommissionierung und Versand auf Basis der Daten, die Ihre Systeme längst aufzeichnen, sichtbar werden.
Beratung anfordernWas ist Process Mining?
Process Mining ist eine datenbasierte Analysemethode, mit der sich Geschäfts- und Logistikprozesse anhand realer Prozessdaten transparent darstellen und auswerten lassen. Anders als klassische Prozessanalysen basiert Process Mining nicht auf Interviews, Schätzungen oder theoretischen Ablaufdiagrammen, sondern auf den digitalen Spuren, die täglich in Ihren IT-Systemen entstehen.
Jeder Scan im Wareneingang, jede Buchung im Lagerverwaltungssystem, jede Quittierung auf einem MDE-Gerät oder jede Statusänderung eines Auftrags hinterlässt einen Datensatz mit einer Aktivität, einem Zeitstempel und einer eindeutigen Referenz. Diese Ereignisse werden zu einem sogenannten Event Log zusammengeführt und anschließend automatisch analysiert.
Auf dieser Grundlage rekonstruiert Process Mining den tatsächlichen Ablauf jedes einzelnen Prozesses. Sichtbar werden nicht nur die vorgesehenen Prozessschritte, sondern auch Wartezeiten, Schleifen, Engpässe, Prozessvarianten und Abweichungen, die im täglichen Betrieb entstehen. Unternehmen erhalten dadurch ein objektives Bild ihrer tatsächlichen Abläufe und können Optimierungspotenziale gezielt identifizieren und anpassen.
Warum Process Mining?
- Transparenz statt Vermutungen: Process Mining macht tatsächliche Prozessabläufe sichtbar und zeigt, wie Lager-, Materialfluss- oder Inhouse-Logistikprozesse im Tagesgeschäft wirklich ablaufen, und zwar inklusive aller Abweichungen, Wartezeiten und Prozessvarianten.
- Engpässe und Optimierungspotenziale erkennen: Verzögerungen, unnötige Schleifen, Medienbrüche und ineffiziente Prozessschritte werden frühzeitig sichtbar. So schaffen Sie die Grundlagen für gezielte Verbesserungsmaßnahmen.
- Fundierte Entscheidungen auf Basis realer Daten: Statt sich auf Erfahrungswerte oder Einzelbeobachtungen zu verlassen, liefert Process Mining objektive Kennzahlen und belastbare Analysen für strategische und operative Entscheidungen.
- Prozesse kontinuierlich verbessern: Beobachten Sie die Wirkung von Optimierungsmaßnahmen langfristig und vergleichen Sie Prozesskennzahlen im Zeitverlauf. So schaffen Sie die Basis für eine nachhaltige Effizienzsteigerung in Ihrer Intralogistik.
- Digitalisierung intelligent nutzen: In Kombination mit Business Intelligence, Künstlicher Intelligenz und den operativen Softwarelösungen von COSYS wird Process Mining zum zentralen Werkzeug für eine datengetriebene, zukunftssichere Prozessoptimierung.
Wie funktioniert Process Mining?
- Ereignisdaten aus verschiedenen Systemen erfassen: Process Mining nutzt digitale Prozessdaten aus Lagerverwaltungssystemen, ERP-Systemen, MDE-Geräten und weiteren Anwendungen. Jeder Scan, jede Buchung und jede Statusänderung erzeugt ein Ereignis mit Zeitstempel, Aktivität und eindeutiger Vorgangsnummer.
- Event Logs automatisch erstellen: Die erfassten Ereignisse werden zu Event Logs zusammengeführt. Sie bilden die Datengrundlage, aus der Process Mining den vollständigen Ablauf eines jeden einzelnen Prozesses rekonstruiert.
- Reale Prozessabläufe visualisieren: Aus der zeitlichen Abfolge der Ereignisse erstellt die Software automatisch Prozessmodelle. Sichtbar werden dabei nicht nur Soll-Prozesse, sondern die tatsächlich gelebten Abläufe inklusive aller Varianten und Abweichungen.
- Prozesse datenbasiert analysieren: Process Mining wertet Kennzahlen wie Durchlaufzeiten, Bearbeitungszeiten, Wartezeiten, Prozessvarianten und Engpässe aus und stellt sie in übersichtlichen Dashboards und Prozessgrafiken dar.
- Optimierungspotenziale kontinuierlich überwachen: Neue Prozessdaten fließen laufend in die Analyse ein. So lassen sich Veränderungen nachvollziehen, Kennzahlen vergleichen und Optimierungsmaßnahmen dauerhaft überwachen.
Vorteile von Process Mining
Vollständige Prozessübersicht
Schnellere Ursachenanalyse
Vergleich von Prozessvarianten
Objektive Prozessbewertung
Höhere Prozessqualität
Nachhaltige Optimierungserfolge
Ressourcen effizient einsetzen
Höhere Kundenzufriedenheit
Anwendungsbereiche des COSYS Process Mining Tools
- Wareneingang, Einlagerung und Umlagerungen transparent nachvollziehen
- Kommissionier- und Versandprozesse hinsichtlich Zeiten und Abläufen analysieren
- Engpässe, Verzögerungen und Prozessabweichungen im Lager identifizieren
- Transportwege, Routenzeiten und Bewegungsabläufe analysieren
- Übergaben und Schnittstellen zwischen Prozessen sichtbar machen
- Leerfahrten und ineffiziente Transportabläufe erkennen
- Hauspost- und Paketverteilung transparent auswerten
- Interne Transporte und Übergaben analysieren
- Nutzung und Auslastung von Smart-Locker-Systemen bewerten
- Umläufe und Bewegungen von Behältern nachvollziehen
- Liegezeiten und ineffiziente Nutzung erkennen
- Verluste und Schwund durch datenbasierte Analysen reduzieren
- Warenversorgung, Nachschubprozesse und interne Warenbewegungen analysieren
- Bestandsprozesse, Verfügbarkeiten und Durchlaufzeiten auswerten
- Abläufe in Filialen, Lagern und zwischen Standorten datenbasiert optimieren
- Zählzeiten und Inventurabläufe analysieren
- Ursachen für Bestandsdifferenzen erkennen
- Prozessqualität und Durchführung kontinuierlich verbessern
COSYS Process Mining als Teil der Intralogistik-Plattform
Process Mining ist bei COSYS kein isoliertes Analysewerkzeug, sondern ein intelligentes Analysemodul innerhalb der ganzheitlichen COSYS Intralogistik-Plattform. Sämtliche Anwendungen von der mobilen Datenerfassung über Lagerverwaltung, Inventur, Inhouse Logistik und Lademittelverwaltung bis hin zu Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz arbeiten in einer gemeinsamen Plattform zusammen. Das COSYS Process Mining Tool greift dabei auf die in den operativen Prozessen entstehenden Ereignisdaten zurück und rekonstruiert daraus die tatsächlichen Abläufe Ihrer Intralogistik. Neben klassischen Prozessdaten können auch Hardwaredaten, beispielsweise von MDE-Geräten, Scannern oder weiteren Endgeräten, in die Analyse einbezogen werden. Dadurch entstehen ganzheitliche Auswertungen, die nicht nur Prozesse, sondern auch die eingesetzte Hardware und deren Einfluss auf die Prozessqualität transparent machen.
Der Zugriff auf das COSYS Process Mining Tool erfolgt zentral über den COSYS WebDesk, die gemeinsame Weboberfläche für Administration, Auftragssteuerung, Business Intelligence, Mobile Device Management (MDM) und weitere Plattformfunktionen. Anwender müssen nicht zwischen verschiedenen Anwendungen wechseln, sondern greifen über eine zentrale Plattform auf alle relevanten Informationen, Dashboards und Analysen zu. So werden Prozessanalysen unmittelbar mit operativen Daten und intelligenten Auswertungen verknüpft. Aus der Kombination von Process Mining, Business Intelligence und KI entstehen fundierte Handlungsempfehlungen, mit denen Unternehmen Engpässe identifizieren, Ressourcen optimal einsetzen und ihre Lager-, Materialfluss- und Inhouse-Logistikprozesse kontinuierlich weiterentwickeln können. Das Ergebnis ist eine durchgängige, datengetriebene Intralogistik, in der Analyse, Steuerung und Optimierung nahtlos ineinandergreifen.
Process Mining trifft KI
Process Mining schafft Transparenz über die tatsächlichen Abläufe in Ihrer Intralogistik und zeigt auf, wo Prozesse effizient laufen und wo Optimierungspotenziale bestehen. Durch die Einbindung der Künstlichen Intelligenz werden diese Erkenntnisse erweitert: KI analysiert große Mengen an Prozessdaten, erkennt automatisch Muster, identifiziert Auffälligkeiten und unterstützt dabei, Zusammenhänge innerhalb komplexer Prozessabläufe aufzudecken.
COSYS verbindet Process Mining mit KI-gestützten Analysen, um aus vorhandenen Prozessdaten konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten. So können beispielsweise ungewöhnliche Prozessabweichungen, steigende Durchlaufzeiten oder wiederkehrende Engpässe frühzeitig erkannt werden. Unternehmen erhalten dadurch nicht nur Transparenz über vergangene Abläufe, sondern eine intelligente Unterstützung für zukünftige Entscheidungen und die kontinuierliche Optimierung ihrer Lager-, Materialfluss- und Inhouse-Logistikprozesse.
Process Mining entfaltet seinen größten Nutzen, wenn bereits digitale Prozessdaten vorhanden sind. Gemeinsam prüfen wir, welche Datenquellen verfügbar sind, welche Prozesse sich analysieren lassen und wie sich erste Optimierungspotenziale identifizieren lassen.
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FAQ zu Process Mining
Die Kernfunktionen von Process Mining bestehen darin, reale Prozesse anhand digitaler Ereignisdaten zu rekonstruieren, zu visualisieren und zu analysieren. Die Software erkennt automatisch Prozessabläufe, zeigt Prozessvarianten auf und macht Abweichungen, Engpässe, Wartezeiten oder ineffiziente Prozessschritte sichtbar. Dadurch erhalten Unternehmen eine objektive Grundlage, um Prozesse gezielt zu optimieren und kontinuierlich zu verbessern.
Process Mining schafft Transparenz über die tatsächlich gelebten Prozesse und zeigt Optimierungspotenziale auf, die im Tagesgeschäft häufig verborgen bleiben. Unternehmen können Durchlaufzeiten reduzieren, Engpässe identifizieren, Prozesskosten senken und Entscheidungen auf Basis realer Daten treffen. Durch die kontinuierliche Analyse von Prozessdaten unterstützt Process Mining außerdem eine nachhaltige Prozessoptimierung und verbessert die Effizienz von Lager-, Materialfluss- und Intralogistikprozessen.
Ein Event Log ist die zentrale Datengrundlage für Process Mining. Es enthält einzelne Prozessereignisse, die während einzelner Vorgänge entstehen – beispielsweise Scans, Buchungen oder Statusänderungen. Jedes Ereignis wird mit wichtigen Informationen wie einer eindeutigen Vorgangsnummer, der ausgeführten Aktivität und einem Zeitstempel gespeichert. Aus der zeitlichen Reihenfolge dieser Ereignisse rekonstruiert Process Mining den tatsächlichen Ablauf eines Prozesses und macht sichtbar, wie Vorgänge in der Praxis wirklich durchgeführt werden.
Für Process Mining werden digitale Prozessdaten benötigt, die einzelne Ereignisse mit Zeitinformationen und einer eindeutigen Zuordnung zu einem Vorgang enthalten. Typische Datenquellen sind Lagerverwaltungs-, ERP- oder Produktionssysteme sowie mobile Datenerfassung oder andere operative Softwarelösungen. Je vollständiger und strukturierter die vorhandenen Daten sind, desto detaillierter können Prozesse analysiert und Optimierungspotenziale erkannt werden.
Business Intelligence (BI) analysiert vor allem Kennzahlen und stellt diese beispielsweise in Dashboards oder Reports dar. Process Mining geht einen Schritt weiter und untersucht die tatsächlichen Abläufe hinter diesen Kennzahlen. Während BI beispielsweise zeigt, dass sich eine Auftragsdurchlaufzeit erhöht hat, kann Process Mining aufzeigen, an welcher Stelle im Prozess Verzögerungen entstehen und welche Prozessschritte dafür verantwortlich sind. Beide Technologien ergänzen sich und schaffen gemeinsam eine umfassende Grundlage für datenbasierte Entscheidungen.
Ja, Process Mining kann ERP-Daten auswerten, sofern diese die notwendigen Prozessinformationen enthalten. Systeme wie ERP-, WMS- oder andere operative Anwendungen speichern zahlreiche digitale Prozessereignisse, die für Process Mining genutzt werden können. Durch die Analyse dieser Daten lassen sich tatsächliche Prozessabläufe nachvollziehen, Engpässe erkennen und Optimierungsmöglichkeiten identifizieren. COSYS Process Mining kann dabei Daten aus verschiedenen Systemquellen zusammenführen und für die Analyse von Intralogistikprozessen nutzen.
